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올콜렉트 기대 횟수 계산기

모든 종류가 같은 확률로 나올 때, 전부 모으는 데 평균 몇 번 뽑아야 하는지 계산합니다.

입력

종
모든 종류가 나올 확률이 같다고 가정합니다.
원
비워 두거나 0이면 비용은 계산하지 않습니다.

전부 모으려면 평균 몇 번

종류가 N개이고 한 번 뽑을 때마다 모든 종류가 같은 확률로 나온다면, 전부 모으는 데 걸리는 평균 횟수는 정해진 공식으로 구할 수 있습니다. 확률론에서 쿠폰 수집 문제로 알려진 결과입니다.

평균 횟수 = N × (1 + 1/2 + 1/3 + … + 1/N)
종류 수평균 횟수
5종약 11.4회
10종약 29.3회
20종약 72.0회
50종약 225.0회
100종약 518.7회

마지막 한 종류가 가장 오래 걸립니다

처음에는 새로운 종류가 쉽게 나오지만, 거의 다 모으면 남은 한 종류만 나와야 합니다. 마지막 한 종류만 모으는 데 평균 N번이 필요합니다. 10종이라면 전체 29.3회 중 마지막 하나에만 평균 10번이 듭니다.

이 계산기의 범위

모든 종류가 같은 확률일 때만 맞습니다. 실제 뽑기는 희귀한 종류가 따로 있는 경우가 많아서 그때는 평균보다 훨씬 더 걸립니다. 중복이 나오지 않는 방식이나 천장이 있는 뽑기도 이 식과 다릅니다.

자주 묻는 질문

확률이 서로 다르면 어떻게 되나요?

이 계산기는 모든 종류가 같은 확률일 때의 식입니다. 희귀한 종류가 섞이면 가장 확률이 낮은 종류가 전체 횟수를 좌우해서 평균이 훨씬 커집니다.

평균만큼 뽑으면 다 모이나요?

아닙니다. 평균은 확률로 계산한 기댓값이고, 실제로는 운에 따라 훨씬 적게 또는 훨씬 많이 뽑을 수 있습니다. 표준편차와 범위를 같이 보세요.

천장이 있는 뽑기에도 쓸 수 있나요?

천장이 있으면 맞지 않습니다. 천장이 있는 경우는 확률형·강화 기대값 계산기의 천장 입력을 쓰세요.

적용 기준과 출처

항목적용한 값근거
평균 횟수N × (1 + 1/2 + … + 1/N)확률론의 쿠폰 수집 문제
표준편차√(N² × Σ(1/k²) − N × Σ(1/k))확률론의 쿠폰 수집 문제

모든 종류의 확률이 같고 중복 가능한 반복 뽑기만 해당합니다. 확률이 서로 다르거나 천장이 있으면 맞지 않습니다.

확인 수준: 표준 공식 · 확인일 2026-10-07 · 전체 기준·출처 보기